Patógenos, AMR y epidemiología genómica

Reto

La interpretación de datos genómicos de patógenos requiere integrar información de vigilancia epidemiológica, resistencia antimicrobiana, metadatos clínicos y resultados microbiológicos. Cuando este proceso se realiza de forma manual o poco estandarizada, se pierde trazabilidad, comparabilidad entre muestras y capacidad para extraer conclusiones biológicamente relevantes.

Solución

En Epsilonomics desarrollamos análisis bioinformáticos reproducibles para caracterizar microorganismos mediante WGS, detectar genes y mutaciones asociadas a resistencia antimicrobiana, estudiar relaciones genómicas entre aislados y apoyar programas de vigilancia molecular.

Nuestro enfoque permite transformar datos genómicos complejos en resultados claros, comparables y útiles para investigación, microbiología clínica, vigilancia epidemiológica y salud pública.

Trabajamos en

• Caracterización genómica de patógenos mediante WGS.

• Detección de genes y mutaciones asociados a resistencia antimicrobiana.

• Análisis de virulencia, tipado molecular, ST/CC y perfiles genómicos.

• Estudios filogenómicos y relación clonal entre aislados.

• Integración de datos genómicos con metadatos clínicos, epidemiológicos y microbiológicos.

• Soporte bioinformático para vigilancia molecular y estudios traslacionales.

Impacto

Facilitamos una interpretación trazable y reproducible de datos microbiológicos complejos, ayudando a identificar patrones de resistencia, relaciones entre aislados y señales relevantes para la vigilancia, investigación y toma de decisiones en entornos clínicos o de salud pública.